- Введение
- Биология как наука
- Этапы развития биологии
- Развитие биологии в XVIII–XIX вв.
- Обобщения в области систематики
- Достижения в области физиологии растений и их значение для развития представлений о живой природе
- Исследования в области структурной и функциональной организации животных
- Исследования в области эмбриологии и их значение для прогресса биологии
- Формирование биологии как комплексной науки и ее успехи в первой половине XIX в.
- Успехи в области систематики, экологии и палеонтологии животных и растений
- Исследование онтогенеза и эмбрионального развития животных и растений
- Успехи в области физиологии животных и растений
- Успехи изучения микроорганизмов. Теория клеточного строения и развития живых существ
- Учение Ж.Б. Ламарка. Другие представления об эволюции органического мира в первой половине XIX в.
- Эволюционное учение Ч. Дарвина и его методологическое значение для развития биологии
- Успехи развития биологии во второй половине XIX в. и ее эволюционные направления
- Эволюционное направление в палеонтологии и систематике
- Развитие эмбриологии животных и растений
- Успехи изучения структурно-функциональной организации живых существ
- Развитие представлений о целостности живой природы как планетарного явления
- Заключение
Статьи и публикации:
Получение наночастиц неорганических веществ с помощью
микроэмульсий
Микроэмульсии, особенно типа «вода в масле», представляют интерес в качестве сред для синтеза неорганических частиц очень малого размера. Этот интерес обусловлен тем, что свойства перспективных материалов критическим образом зависят от их ...
Homo
Систематическое деление гоминин очень запутанно. В старых работах было принято выделять несколько стадий эволюции человека - архантропов, палеоантропов и неоантропов. Архантропам непосредственно предшествовали австралопитеки, или, по стад ...
Выводы
Можно сделать два важных заключения о принципах переработки информации в нервной системе: (1) нервные клетки играют роль составляющих элементов для «построения» восприятия; (2) значение сигнала нейрона может быть очень сложным и зависеть ...